Abordaje multivariado en estudios botánicos y ecológicos

Susana B. Perelman; Laura E. Puhl

doi:10.14522/darwiniana.2023.111.1086

Autores/as

Susana B. Perelman Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina; IFEVA, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, CONICET, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. https://orcid.org/0000-0001-6900-6927
Laura E. Puhl Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. https://orcid.org/0000-0002-0172-9974

DOI:

https://doi.org/10.14522/darwiniana.2023.111.1086

Palabras clave:

Análisis de correspondencia, análisis discriminante, clasificación jerárquica, componentes principales, datos multivariados, escalamiento multidimensional

Resumen

Interesantes estudios de botánica y ecología utilizaron un enfoque multivariado para describir patrones subyacentes en grandes conjuntos de datos. Mediante este abordaje lograron responder interrogantes acerca de la estructura de sistemas biológicos en diferentes escalas. Este trabajo se propone incentivar el uso correcto del enfoque multivariado y ofrecer pautas para la apropiada elección de las técnicas de análisis según los objetivos del estudio y las características de los datos. Contiene ejemplos de artículos publicados en revistas científicas con apropiadas aplicaciones de Componentes Principales, Escalamiento Multidimensional, Análisis de Correspondencia, Análisis Discriminante y Aglomeración Jerárquica. Utilizamos versiones reducidas de las matrices de datos de algunos de estos trabajos publicados para presentar de manera sencilla los métodos de análisis. El artículo pone en consideración las preguntas biológicas que los análisis multivariados permiten responder y la correcta interpretación de los resultados.

Citas

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